Cuda apt-getダウンロードバージョンの依存関係

古いバージョンのgcc、g ++をインストールしなければなりませんでした。 sudo apt-get install gcc-4.4 sudo apt-get install g++-4.4 gcc-4.4が/ usr / bin /にあり、g ++でも同じであることを確認してください。

Debianパッケージのみをダウンロードしたい場合は、次のようにします。 apt-get -d package または apt-get download package それ以外の場合は、パッケージの依存関係のリストだけが必要な場合: apt-cache depends package 明らかに、 packageを、問い合わせたいパッケージ名に置き換えてください。 2019/10/16

2017年7月15日 これは、パッケージのリポジトリ(貯蔵庫)から、パッケージの名前やバージョン、依存関係を取得するコマンドです。このコマンドで/var/lib/apt以下にあるパッケージ情報が更新されます。その情報を元に、パッケージのダウンロードが行われる 

diffファイル(--diff-only)やtarファイル(--tar-only)といったソースアーカイブファイルのダウンロードだけを行います。--arch-only アーキテクチャに依存する依存関係の解決だけを行います。-h,--help 使用方法を表示します。-v,--version バージョン情報 で出てくるrecommendedをインストール(後で依存関係によりバージョン下げられる場合もあります)。modprobeのブラックリストもinitrdの更新も勝手にやってくれます。 Shell 1 sudo apt-get install nvidia-4xx 再起動。CUDAやcuDNNはNVIDIA CUDAツールキットをダウンロードするには、nvidia WebサイトではUbuntu 17.10および16.04でのみ使用できるため、ツールキットをダウンロードしてインストールするコマンドを使用しました(残念ながら覚えていませんが、9.1バージョンを apt-get のアップグレードパッケージの選択規則は aptitude や apt よりも少し条件が厳しいです。なぜなら apt-get upgrade は現在のパッケージ構成を変えないからです。つまりパッケージの新パージョンで導入された新しい依存関係により現在 古いバージョンのgcc、g ++をインストールしなければなりませんでした。 sudo apt-get install gcc-4.4 sudo apt-get install g++-4.4 gcc-4.4が/ usr / bin /にあり、g ++でも同じであることを確認してください。

RPMファイルをダウンロードしてインストールしようとすると依存関係で苦労することが多いが、aptはほかに必要なファイルがある場合はそれも

依存関係、インストールおよびダウンロードサイズ、パッケージが入手可能な取得元、パッケージの内容の説明などを含みます。 例えば apt(8) にパッケージの削除をさせる前や、インストールする新しいパッケージを検索するときに、この情報を見て参考にすることができます。 GPU対応のテンソルフローのビルドプロセスが関係しています。特に、TensorFlowの古いバージョンはCUDAの古いバージョンを使用(または要求)します。CUDAは、システムライブラリと pip install の範囲を超えた構成に依存します。 新しいバージョン用に設定されたVMでTensorFlowをダウングレードする Sudo apt-get update # Install Sudo apt-get install nvidia-current nvidia-modprobe blender # Reboot これはUbuntu 14.04、Blender 2.73、GeForce GTX 650 Ti用でした。 それ以外の場合、ubuntu nvidia stuffの使用、ソースからのブレンダーのビルド、ダウンロードしたtarボールからのブレンダーの実行などがすべて失敗しました。 依存関係、インストールおよびダウンロード サイズ、パッケージが入手可能な取得元、パッケージの内容の説明などを含みます。 例えば apt (8) にパッケージの削除をさせる前や、インストールする新しいパッケージを検索するとき に、この情報を見て参考にすることができます。 これらを直すためには 'apt-get -f install' を実行する必要があるかもしれません。 以下のパッケージには満たせない依存関係があります: rdesktop: Depends: libc6 (>= 2.5) しかし、2.3.6.ds1-13etch7 はインストールされています E: 未解決の 各パッケージについて、有効なバージョンと被依存関係を列挙し、さらに その各バージョンについて依存関係を表示します。(通常の) 依存関係とは、対象のパッケージ が依存しているパッケージを指します。また、被依存関係と apt 2017/09/20

2020年3月19日 ライナーインストールが可能になっていた。 $ sudo apt install caffe-cpu # CPUのみの場合$ sudo apt install caffe-cuda # cudaを使う場合. これで依存関係は整った。 cmakeのlatest releaseのバージョンのソースコードをダウンロード$ tar xvfz cmake-3.16.5.tar.gz $ cd cmake-3.16.5 $ ./configure --qt-gui $ ./bootstrap 

オプション1:apt-get. 満たされていない依存関係をインストールする. sudo apt-get install cuda-runtime-7-0 . sudo apt-get install cuda-7-0 メインパッケージをインストールする. sudo apt-get install cuda オプション2:aptitude. aptitudeをインストールする apt-getでパッケージをダウンロードし、dpkgでインストールして、無視したい依存関係を手動でリストすることができます。 たとえば、mypackageをダウンロードしたいがlibperl5.14に依存していて、異なるバージョンを持っているのでlibperl5.14をインストールしたく 依存関係のエラーで sudo apt-get -f installをやってもエラーが返ってくる場合です。 以下サイトを参考に対処しました。 Error: Depends: libcublas-dev (>= 10.1.0.105) but it is not installed, Ubuntu 18.04 パッケージを依存関係を辿ってダウンロード. 今まで見てきたものを組み合わせれば良い. dpkg管理下のインストール済みのパッケージはダウンロードしない. さもなくばとんでもない量のファイルをダウンロードしてしまう. NvidiaドライバはCUDAのバージョンに合わせて,CUDAとcuDNNとPythonはtensorflowのバージョンに合わせる。 合っていないと, ログインループに陥った り,The system is running in low-graphics modeになったりした。 はじめに Ubuntu18.04でNVIDIA周りの環境構築の方法を記述します。 Ubuntu16.04よりも少し面倒くさいですが、手順を追えば難しいことはありません。 想定している環境 OS:Ubuntu 18.04 LTS GPU:Geforce GTX-1060(1080Tiでも確認済み) Ubuntu18.04にインストールするもの NVIDIAドライバ 430.26 Cuda 10.0 cuDNN v7.6.1 NVIDIA 前提 Ubuntu 18.04に nvidia-driver 418 cuda-toolkit 10.1 をインストールします 手順 古いドライバーの削除 まず古いnvidiaドライバー等を削除します sudo ap

2017/08/26 Sudo apt-offline get /tmp/package ダウンロードしたパッケージファイルをoffPCに追加する Sudo apt-offline install /tmp/apt-offline-downloads-5942/ パッケージをインストールターミナルを開くSudo apt-get install package_nameまたは AWS IoT Greengrass を初めて使用する場合には、Raspberry Pi あるいは Amazon EC2 インスタンスをコアデバイスとして使用し、デバイスに合ったセットアップ手順に従うことをお勧めします。 別のデバイスまたはサポートされているプラットフォームを使用するには、このトピックのステップに従います。 2019/10/17 2014/01/07 2018/08/18 Ubuntuでは、 "apt-get install"の古いバージョンのソフトウェアでは、debパッケージ(dpkg -i)を使っていくつかのソフトウェアをインストールします。しかし、debパッケージにすべての依存関係を手動でインストールする必要があります。

2018/05/11 依存関係を評価するときにバージョンは無視する--force-conflicts 他のパッケージと競合してもインストールする--ignore-depends=パッケージ 指定したパッケージについて依存関係を無視する--largemem メモリーを必要なだけ利用する dist-upgrade は、upgrade の機能に加え、新バージョンのパッケージに対する依存関係の変更を知的に操作します。apt-get は「洗練された」競合解決システムを持ち、必要とあらば比較的重要でないパッケージを犠牲にして、最重要パッケージの更新を試みます。 diffファイル(--diff-only)やtarファイル(--tar-only)といったソースアーカイブファイルのダウンロードだけを行います。--arch-only アーキテクチャに依存する依存関係の解決だけを行います。-h,--help 使用方法を表示します。-v,--version バージョン情報 で出てくるrecommendedをインストール(後で依存関係によりバージョン下げられる場合もあります)。modprobeのブラックリストもinitrdの更新も勝手にやってくれます。 Shell 1 sudo apt-get install nvidia-4xx 再起動。CUDAやcuDNNはNVIDIA

sudo apt-get remove nvidia-cuda-toolkit. nvidia-cuda-toolkitをアンインストールすると、依存関係が発生します. sudo apt-get remove --auto-remove nvidia-cuda-toolkit. 構成/データの消去. sudo apt-get purge nvidia-cuda-toolkit または sudo apt-get purge --auto-remove nvidia-cuda-toolkit

Fedora CoreなどのRPMパッケージを利用している場合でも,apt-rpmを使うことでapt-getコマンドを利用できる。apt-getはパッケージがアップロードされているサーバーに問い合わせて,所望のパッケージのダウンロードからインストールまでを自動的に実施する なお、上記コマンドの”cuda-10.0″の部分は自分のダウンロードしたCUDAのバージョンに合わせてください。 それが終わればこの変更を反映するために、 source ~/.bashrc とやれば完了です。 依存関係を評価するときにバージョンは無視する--force-conflicts : 他のパッケージと競合してもインストールする--ignore-depends=パッケージ : 指定したパッケージについて依存関係を無視する--largemem : メモリーを必要なだけ利用する--smallmem : メモリーを節約する # nvidia PPA for v340 Sudo add-apt-repository ppa:mamarley/nvidia # Update Sudo apt-get update # install nvidia and cuda Sudo apt-get install nvidia-340 cuda-6-5 # Reboot 他のサイト( AskUbuntu on Lubunt 、 R Tutorial など)は .run からのインストールを推奨していますが、 apt-get を使用するだけで問題は GPU対応のテンソルフローのビルドプロセスが関係しています。特に、TensorFlowの古いバージョンはCUDAの古いバージョンを使用(または要求)します。CUDAは、システムライブラリと pip install の範囲を超えた構成に依存します。 CUDA-5.5が機能するには、最新のNVIDIAドライバー(331.20)をインストールする必要がありました。 [後で、CUDA-5.5.22-Ubuntu 12.10をサポートするツールキットには少なくともv319.37が必要であることがわかりました] Sudo apt-get purge nvidia*