Cuda apt-getダウンロードバージョンの依存関係

Debianパッケージのみをダウンロードしたい場合は、次のようにします。 apt-get -d package または apt-get download package それ以外の場合は、パッケージの依存関係のリストだけが必要な場合： apt-cache depends package 明らかに、 packageを、問い合わせたいパッケージ名に置き換えてください。 2019/10/16

2020年3月19日ライナーインストールが可能になっていた。 $ sudo apt install caffe-cpu # CPUのみの場合$ sudo apt install caffe-cuda # cudaを使う場合. これで依存関係は整った。 cmakeのlatest releaseのバージョンのソースコードをダウンロード$ tar xvfz cmake-3.16.5.tar.gz $ cd cmake-3.16.5 $ ./configure --qt-gui $ ./bootstrap

オプション1：apt-get. 満たされていない依存関係をインストールする. sudo apt-get install cuda-runtime-7-0 . sudo apt-get install cuda-7-0 メインパッケージをインストールする. sudo apt-get install cuda オプション2：aptitude. aptitudeをインストールする apt-getでパッケージをダウンロードし、dpkgでインストールして、無視したい依存関係を手動でリストすることができます。たとえば、mypackageをダウンロードしたいがlibperl5.14に依存していて、異なるバージョンを持っているのでlibperl5.14をインストールしたく依存関係のエラーで sudo apt-get -f installをやってもエラーが返ってくる場合です。以下サイトを参考に対処しました。 Error: Depends: libcublas-dev (>= 10.1.0.105) but it is not installed, Ubuntu 18.04 パッケージを依存関係を辿ってダウンロード. 今まで見てきたものを組み合わせれば良い. dpkg管理下のインストール済みのパッケージはダウンロードしない. さもなくばとんでもない量のファイルをダウンロードしてしまう. NvidiaドライバはCUDAのバージョンに合わせて，CUDAとcuDNNとPythonはtensorflowのバージョンに合わせる。合っていないと，ログインループに陥ったり，The system is running in low-graphics modeになったりした。はじめに Ubuntu18.04でNVIDIA周りの環境構築の方法を記述します。 Ubuntu16.04よりも少し面倒くさいですが、手順を追えば難しいことはありません。想定している環境 OS：Ubuntu 18.04 LTS GPU：Geforce GTX-1060（1080Tiでも確認済み） Ubuntu18.04にインストールするもの NVIDIAドライバ 430.26 Cuda 10.0 cuDNN v7.6.1 NVIDIA 前提 Ubuntu 18.04に nvidia-driver 418 cuda-toolkit 10.1 をインストールします手順古いドライバーの削除まず古いnvidiaドライバー等を削除します sudo ap

2017/08/26 Sudo apt-offline get /tmp/package ダウンロードしたパッケージファイルをoffPCに追加する Sudo apt-offline install /tmp/apt-offline-downloads-5942/ パッケージをインストールターミナルを開くSudo apt-get install package_nameまたは AWS IoT Greengrass を初めて使用する場合には、Raspberry Pi あるいは Amazon EC2 インスタンスをコアデバイスとして使用し、デバイスに合ったセットアップ手順に従うことをお勧めします。別のデバイスまたはサポートされているプラットフォームを使用するには、このトピックのステップに従います。 2019/10/17 2014/01/07 2018/08/18 Ubuntuでは、 "apt-get install"の古いバージョンのソフトウェアでは、debパッケージ（dpkg -i）を使っていくつかのソフトウェアをインストールします。しかし、debパッケージにすべての依存関係を手動でインストールする必要があります。

2018/05/11 依存関係を評価するときにバージョンは無視する--force-conflicts 他のパッケージと競合してもインストールする--ignore-depends=パッケージ指定したパッケージについて依存関係を無視する--largemem メモリーを必要なだけ利用する dist-upgrade は、upgrade の機能に加え、新バージョンのパッケージに対する依存関係の変更を知的に操作します。apt-get は「洗練された」競合解決システムを持ち、必要とあらば比較的重要でないパッケージを犠牲にして、最重要パッケージの更新を試みます。 diffファイル(--diff-only)やtarファイル(--tar-only)といったソースアーカイブファイルのダウンロードだけを行います。--arch-only アーキテクチャに依存する依存関係の解決だけを行います。-h,--help 使用方法を表示します。-v,--version バージョン情報で出てくるrecommendedをインストール(後で依存関係によりバージョン下げられる場合もあります)。modprobeのブラックリストもinitrdの更新も勝手にやってくれます。 Shell 1 sudo apt-get install nvidia-4xx 再起動。CUDAやcuDNNはNVIDIA

sudo apt-get remove nvidia-cuda-toolkit. nvidia-cuda-toolkitをアンインストールすると、依存関係が発生します. sudo apt-get remove --auto-remove nvidia-cuda-toolkit. 構成/データの消去. sudo apt-get purge nvidia-cuda-toolkit または sudo apt-get purge --auto-remove nvidia-cuda-toolkit

Fedora CoreなどのRPMパッケージを利用している場合でも，apt-rpmを使うことでapt-getコマンドを利用できる。apt-getはパッケージがアップロードされているサーバーに問い合わせて，所望のパッケージのダウンロードからインストールまでを自動的に実施するなお、上記コマンドの”cuda-10.0″の部分は自分のダウンロードしたCUDAのバージョンに合わせてください。それが終わればこの変更を反映するために、 source ~/.bashrc とやれば完了です。依存関係を評価するときにバージョンは無視する--force-conflicts : 他のパッケージと競合してもインストールする--ignore-depends=パッケージ : 指定したパッケージについて依存関係を無視する--largemem : メモリーを必要なだけ利用する--smallmem : メモリーを節約する # nvidia PPA for v340 Sudo add-apt-repository ppa:mamarley/nvidia # Update Sudo apt-get update # install nvidia and cuda Sudo apt-get install nvidia-340 cuda-6-5 # Reboot 他のサイト（ AskUbuntu on Lubunt 、 R Tutorial など）は .run からのインストールを推奨していますが、 apt-get を使用するだけで問題は GPU対応のテンソルフローのビルドプロセスが関係しています。特に、TensorFlowの古いバージョンはCUDAの古いバージョンを使用（または要求）します。CUDAは、システムライブラリと pip install の範囲を超えた構成に依存します。 CUDA-5.5が機能するには、最新のNVIDIAドライバー（331.20）をインストールする必要がありました。 [後で、CUDA-5.5.22-Ubuntu 12.10をサポートするツールキットには少なくともv319.37が必要であることがわかりました] Sudo apt-get purge nvidia*

RPMファイルをダウンロードしてインストールしようとすると依存関係で苦労することが多いが、aptはほかに必要なファイルがある場合はそれも